中国制造的人工智能（AI）模型正在美国“悄然崛起”，美国企业采用率越来越高，因为中国AI模型在缩小与美国领先竞争对手的性能差距的同时，使用成本却要低得多。
越来越多的美国企业认为，相较于Anthropic和OpenAI等领先公司的前沿系统，包括DeepSeek和智谱在内的多家中国公司发布的模型也极具竞争力，且拥有“极致性价比”。美国许多AI实验室最先进模型的Token（代币）价格正不断上涨，导致相关公司不得不应对使用这些技术带来的意想不到的高昂成本。
媒体汇编的数据显示，自2月8日以来，美国公司通过OpenRouter（一个允许开发者访问各种人工智能模型的平台）使用代币购买中国人工智能模型的比例每周都保持在30%以上，最高甚至达到46%。而过去12个月的平均比例仅为11%，去年上半年这一比例甚至低至4.5%。
美国政府愈发注重对其最强大的AI模型进行监管，并考虑如何阻止海外替代方案的快速普及，而中国开源模型的兴起恰逢此时。
6月底，OpenAI表示应政府要求将限制一批新模型的发布。当月，在特朗普政府与Anthropic公司之间也经历了一段紧张的对峙，尽管最终解除了对该公司Mythos和Fable模型的出口管制。
“随着人工智能成本飙升，中国的人工智能模型现在对美国公司尤其具有吸引力，”布鲁金斯学会John L. Thornton China Center研究员Kyle Chan表示：“以前美国公司只考虑优先采用人工智能技术而不考虑模型（成本），但现在他们更加注重后者。”
中国模型成“香饽饽”
随着企业寻求部署人工智能模型来创造新产品并提高内部效率，工程师们越来越多地尝试使用更便宜的开源和开源权重模型，其中功能最强大的模型就是由中国公司制造的。
开源和开源权重模型将人工智能模型的不同部分开放给开发者，供其检查、使用，有时甚至可以修改。它们与OpenAI、Anthropic和谷歌等公司推出的许多旗舰模型等封闭系统不同，后者代码和内部运作仍属于专有信息。
今年6月，AI执行助理初创公司Lindy宣布，将其整个模型基础设施从Anthropic切换到了DeepSeek。创始人Flo Crivello表示，该公司两个月前开始探索DeepSeek的V4模型。他和他的25人团队构建了全面的内部工具，以测试这款中国开源模型能否胜任Lindy的收件箱和日历管理、起草邮件以及会议记录等任务。
他们发现，DeepSeek处理这些任务的效果与Anthropic的Sonnet相当，尤其在邮件分类方面表现出色。而其成本仅为后者的十分之一。
“这每年能为我们节省数百万美元，而且，我们在许多核心用例上看到了性能提升。对业务来说，这是变革性的。”Crivello补充道。
另据初创公司Vercel披露，在其平台上，DeepSeek的AI使用份额已从4月份的区区1%飙升至5月份的17%，5月至6月期间亦有所上升。在另一家处理AI查询的初创公司OpenRouter平台上，自5月中旬以来，DeepSeek已经牢牢霸占了最常用AI模型厂商的宝座。
智谱的GLM 5.2于6月高调发布，并成为Vercel在2026年追踪的所有模型中采用速度最快的模型。Vercel代理基础设施负责人Harpreet Arora表示：“在发布后的第一个完整周内，日代币交易量增长了约27倍，用户数量增长了约80倍。”
“价格才是关键，”Arora说道：“当一项任务不需要最好的模型时，团队就会开始选择价格最低且足够好的模型，而最近来自中国的模型浪潮正在赢得这种竞争。”
OpenRouter的数据和分析专家Justin Summerville则估计，开源的中国模型比领先的Anthropic和OpenAI的模型便宜60%到90%。
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